石化化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲助力

   工信部等八部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》(下稱(chēng)《意見(jiàn)》)，同時(shí)包含《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》(下稱(chēng)《指引》)《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》(下稱(chēng)《指南》)兩個(gè)附件，為化工等原材料行業(yè)智能化升級(jí)提供實(shí)施路徑和方法指引。

  《意見(jiàn)》明確，到2027年，我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3～5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育2～3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。

  《意見(jiàn)》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等七大重點(diǎn)任務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

  記者注意到，作為《意見(jiàn)》的細(xì)化，兩個(gè)附件提到的具體措施與石化化工行業(yè)息息相關(guān)。《指引》提出要推動(dòng)石化化工行業(yè)提質(zhì)增效。如綜合利用大模型、數(shù)字孿生技術(shù)突破油氣勘探開(kāi)發(fā)、化工新材料研發(fā)范式。深度融合油氣生產(chǎn)作業(yè)、管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)、化工工藝等工藝機(jī)理、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，打造石化化工行業(yè)大模型，推動(dòng)大小模型融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)油田作業(yè)區(qū)及化工安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝流程自適應(yīng)優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)等。構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)資源節(jié)點(diǎn)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，支撐行業(yè)大模型、智能體訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)，提升復(fù)雜場(chǎng)景人工智能應(yīng)用水平。《指南》則為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供實(shí)施路徑和方法指引。

  “2023年以來(lái)，行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)積極探索人工智能應(yīng)用，涌現(xiàn)出智能化工大模型、TPT時(shí)序大模型、昆侖大模型等系列專(zhuān)用大模型，但仍存在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)進(jìn)展緩慢、可靠性不足、基礎(chǔ)支撐薄弱等問(wèn)題。”工信部石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心秘書(shū)長(zhǎng)李淵源介紹說(shuō)，而此次《指引》專(zhuān)門(mén)提到推動(dòng)石化化工行業(yè)提質(zhì)增效，《指南》也給出初步的落地應(yīng)用指引，建議企業(yè)進(jìn)一步夯實(shí)自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，挖掘人工智能高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化升級(jí)。

  李淵源表示，石化化工行業(yè)作為典型流程工業(yè)，生產(chǎn)工藝具有跨尺度、非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜特性。傳統(tǒng)“數(shù)學(xué)建模+實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”的方式，因降維建模導(dǎo)致機(jī)理模型與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)存在鴻溝。而人工智能可通過(guò)擬合長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜化工系統(tǒng)的可計(jì)算化，在石化化工行業(yè)顯示出廣闊應(yīng)用前景，而行業(yè)憑借其堅(jiān)實(shí)的自動(dòng)化基礎(chǔ)和龐大的數(shù)據(jù)體量，也為人工智能應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間。